应用介绍
新的数据科学IDE DataSpell已正式发布！ DataSpell是JETBRAINS的新IDE，专为参与探索数据分析和ML模型原型的人员而设计。 Dataspell将Jupyter Notebook与Pycharm在人体工程学环境中的智能Python和R编码辅助相结合。

Dataspell Mac版本功能功能
聪明的jupyter笔记本

调整高友好的互动
在命令模式和编辑模式之间切换。使用箭头键浏览单元。使用所有标准的Jupyter快捷方式。享受完整交互的输出 – 仅在单元格下方。

智能编码协助
代码单元时，享受智能代码的完成，即时错误检查和快速维修，放松导航等。

本地和远程笔记本
使用本地Jupyter笔记本电脑或直接连接到远程Jupyter，JupyterHub或Justterlab Server。
交互式Python脚本
科学python控制台
在Python控制台中运行Python脚本或任何表达式。实时查看输出和可变状态。

Python脚本中的单元格
使用＃%%分隔符将Python脚本分为代码单元，然后像Jupyter Notebook.data和Visual Output一样单独运行它们
通过交互式控件浏览数据框和可视化。支持所有流行的Python科学库，包括Plotly，Bokeh，Altair，Ipywidgets等。
构建 – 工具和集成

版本控制
克隆git项目，提交和推动更改，多个分支的使用，管理更改列表以及提交之前暂时存储的更新。

终端
通过支持与操作系统同一命令的构建终端中的构建线外壳来使用命令行壳。

数据库工具
直接从IDE访问并查询数据库。在编辑SQL代​​码，运行查询，浏览数据和更改架构时，请依靠智能编码帮助。

Dataspell Mac版本软件功能Python
无论您是使用Jupyter笔记本电脑还是Python脚本，您始终都可以依靠智能代码来完成，即时错误检查，快速维修以及放松的代码导航。

降低价格
DataSpell支持笔记本单元和单独文件中的编辑和介绍。乳胶支持尚未准备就绪，但即将推出。

交互式输出
DataSpell完全支持科学库使用的静态和JavaScript输出，例如Plotly，Bokeh，Altair，IpyWidgets等。对于DataFrames，DataSpell提供了丰富的交互式表控件。

康达
在Conda的支持下，建立的 – 使创建，管理和重复使用环境和依赖关系变得更加容易。

调试器
Jupyter Notebooks和Python脚本支持调试器。在断点处停止，执行代码单步，浏览并管理变量。

SQL
连接到您的数据库以浏览表，执行重建，导入/导出data.r
R的基本支持包括调试器，数据集和视觉浏览器，行李管理人员，智能编码辅助等。

插入
VIM仿真，Docker，其他VC，自定义外观主题等可以通过一系列插头获得。

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